高校科技管理中，如何通过 AI+数智应用实现高效与价值创造的平衡
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观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
当前，高校科技成果转化面临着从实验室走向市场的“最后一公里”困境。如何通过
AI 与数智化手段破解这一难题，实现科研管理的高效与价值创造的平衡，已成为高校科技
管理领域的核心议题。本文基于数智化服务场景，从现实问题出发，探讨技术转移与成果
转化中的痛点和解决方案。
一、传统转化困局：高校科技成果转化的现实障碍
高校科技成果转化长期存在政策衔接不畅、产学研脱节、评价体系滞后等问题。根据
调研数据，仅 26.5%的高校和科研院所自建了技术转移机构，专职技术转移人员占比不足
20%，技术经理人队伍规模明显不足。这导致大量科研成果停留在论文和专利阶段，难以
有效对接产业需求。一方面，科研评价体系过度偏重论文和专利数量，忽视了成果的实际
应用价值；另一方面，高校内部对成果转化收益的分配机制尚不完善，科研人员的转化积
极性受限。此外，成果评估和定价缺乏科学标准，知识产权归属和收益分配存在争议，进
一步阻碍了转化的进程。
二、生态协同机制：AI+数智化赋能转化全链条
面对这些挑战，AI 与数智化技术为高校科技成果转化提供了全新的解决方案。通过
构建“AI+技术转移”区域科技成果转化数智服务场景，可以系统性地解决转化过程中的
关键问题。该场景以四大服务模块为核心：成果评估快筛、需求挖掘、技术经纪平台和成
果转化平台，通过智能化手段重构转化流程。
1. 成果评估快筛：通过自主研发的“成果评价分析系统”和“成果快筛智能系统”
，对科技成果的科学价值、技术价值、市场价值及转化潜力进行多维度评估。这一数智工
具可快速生成评价报告，大幅降低评估成本，拓展评价应用场景，为高校提供客观、高效
的成果筛选依据。
2. 需求挖掘：依托“企业需求分析系统”和“技术需求智慧系统”，智能洞察企业
潜在技术需求和发展趋势。通过分析企业现有优势与不足，生成技术需求建议清单，并提
供自主研发或对外合作的路径建议。这有助于高校科研选题与产业需求精准对接，避免“
闭门造车”。
3. 技术经纪平台：针对技术经纪工作中的堵点，提供资源整合、需求分析、资源搜
索、评估评价等数智工具，降低从业门槛，培育技术经纪人才队伍。平台支持个性化配置
资源和服务，赋能技术经纪人高效开展工作。
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