百度 而白百何在角色上也有新的尝试，她的饰演南乔是一个独立创业的极客女孩，也是一个勇敢追爱的普通女孩。
ClickHouse 设计哲学
具体问题具体分析 use good algorithms in a good context;
深入细节 dig into details;
度量指标 measure everything;
贴近生产环境 be close to production;
基准测试 do benchmarks, more of them;
不断试验、实践never stop experimenting;
大规模测试 test at scale;
大胆创新 do weird stuff;
have fun!
It is a database: A database has both a storage engine and a query engine. ClickHouse can efficiently ingest data from various sources and its query engine provides low-latency query responses.
It is an OLAP database: An On-Line Analytic
ClickHouse是一款高性能、可扩展且低成本的在线分析处理(OLAP)数据库，由陈光剑等专家深入研究和实践。其设计哲学强调针对具体问题选择合适的算法，注重细节，全面衡量系统性能，接近实际生产环境，并通过持续的基准测试、实验和大规模测试来确保其优秀特性。
ClickHouse作为数据库，具备存储引擎和查询引擎两部分，能够高效地从多种数据源摄取数据，并提供低延迟的查询响应。其主要针对大数据分析场景，而非日常事务处理。ClickHouse的特性之一是其列式存储的OLAP数据库设计，这种存储方式对于分析大量记录尤其有效，因为分析查询通常只关注少数列，而列式存储在读取这些列时相比行式存储有着显著优势。
ClickHouse的特点包括：
1. **高性能**: 由于其列式存储和优化的查询引擎，ClickHouse在处理分析查询时表现出色，尤其适合大数据量的实时分析。
2. **扩展性**: ClickHouse支持水平扩展，可以通过添加更多的服务器节点来提升处理能力和存储容量，适应不断增长的数据需求。
3. **低成本**: 由于其高效的处理机制，ClickHouse可以在相对较低的成本下实现高性能的数据分析，降低了企业的运营成本。
4. **并行处理**: ClickHouse可以并行执行查询，利用多核CPU资源，提高查询速度。
5. **数据压缩**: 数据在存储时会自动进行压缩，节省存储空间，同时压缩后的数据读取速度也较快。
6. **丰富的数据类型**: 支持多种复杂数据类型，如浮点数、字符串、日期时间等，满足不同场景的需求。
7. **实时分析**: ClickHouse支持实时写入和查询，能够在数据写入的同时进行分析。
在实践中，安装部署ClickHouse时，需要考虑集群配置、数据分片和副本策略，以确保高可用性和数据一致性。数据写入通常通过批量导入或实时流式传输完成，而查询则可以根据需求进行优化，例如使用索引、预计算的聚合或者Bitmap索引来加速。
ClickHouse广泛应用于日志分析、广告效果追踪、用户行为分析、物联网(IoT)数据分析等领域。通过了解其核心原理，如分层存储体系、MergeTree引擎的工作原理，以及如何有效地利用集群架构，开发者和数据工程师能够更好地利用ClickHouse解决大数据分析中的挑战。
ClickHouse是大数据时代的一个重要工具，它的设计理念和强大的功能使其成为企业和组织进行大规模数据分析的理想选择。通过不断试验和优化，开发者可以充分利用ClickHouse的潜力，实现更高效的数据洞察和决策支持。
