91年的羊是什么命

内容概要：模型上下文协议（MCP）是由Anthropic于2024年底推出的一种开放标准，旨在标准化大型语言模型（LLM）与外部数据源、工具和系统的连接。MCP采用客户端-服务器架构，包含宿主、客户端、服务器、工具、资源、提示、采样、根、传输等关键组件，使用JSON-RPC 2.0作为消息传递格式。MCP解决了传统API集成的复杂性和碎片化问题，简化了LLM与外部系统的集成。MCP的发展历程包括2024年11月的开源发布，随后OpenAI和Google DeepMind等公司相继支持。MCP生态系统迅速扩展，涵盖了Google Drive、Slack、GitHub等多个平台，并引入了FastMCP、Haystack等支持工具。MCP在大模型应用开发中的用例包括增强LLM的上下文理解、与知识库集成、自动化工作流程等。MCP强调安全性，设计为“本地优先”，并通过OAuth 2.1进行身份验证和授权。未来，MCP将继续扩展其功能，支持更多模态和流式传输。 适合人群：具备一定编程基础，特别是熟悉大模型应用开发的工程师和技术人员。 使用场景及目标：①简化LLM与外部数据源和工具的集成，解决传统API集成的复杂性；②构建能够访问实时数据、自动化工作流程、与知识库集成的智能应用；③提高LLM的上下文理解和响应准确性；④确保数据访问的安全性和用户控制。 其他说明：MCP不仅提供了一种标准化的集成方式，还为开发人员提供了丰富的工具和库，如FastMCP和Haystack集成，简化了开发流程。随着主要AI平台的积极采纳，MCP有望成为未来AI应用开发的关键组成部分。开发人员应关注MCP的持续更新和增强，以充分利用其功能和优势。